استخدام الذكاء الاصطناعي لدراسة علاقة أسعار النفط، الصرف، الذهب بالتضخم والتنبؤ به في الفترة (جوان 2006-أفريل 2020)
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Résumé
تلخص بحثنا في دراسة العلاقة بين أسعار كل من الذهب، الصرف، النفط و التضخم والتنبؤ به بأخذنا بيانات شهرية من جوان 2006 إلى غاية أفريل 2020 باستعمال الذكاء الاصطناعي، بالضبط تعلم الالة كألية جديدة في الإحصاء، وتعتمد على برمجيات وتكنولوجيات خاصة تنافس العقل البشري، وقد توصلنا إلى وجود علاقة بين المتغيرات المستقلة والتابع بأحسن نموذج حقق معامل تحديد 70% =R2 وهو نموذج adaboost وبأقل متوسط مربع خطأ، بالإضافة تم اختباره من أجل التنبؤ وأعطى نتائج جيدة، كما أمكننا من تتبع كيفية تأثير المتغيرات المستقلة على معدلات التضخم من خلال شجرة القرار.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Comment citer
بوضيافس., & بهلوليف. (2023). استخدام الذكاء الاصطناعي لدراسة علاقة أسعار النفط، الصرف، الذهب بالتضخم والتنبؤ به في الفترة (جوان 2006-أفريل 2020). Les Cahiers Du CREAD, 39(1), 381-412. Consulté à l’adresse https://revue.cread.dz/index.php/les-cahiers-du-cread/article/view/1406
Rubrique
Articles